现在时间， 信息爆炸对翻译行业产生了深切的影响， 尤其篡改了传统译者的职责状貌。一方面哥哥啪， 海量的信息为译者翻译提供了超等信息平台; 另一方面， 信息资源呈现海量化、多元化、碎屑化和非结构化， 为译者高效获取信息带来挑战。因此， 信息教诲行为现在译者必备的才调则显得尤为首要。信息教诲是指译者为胜任翻译职责， 积极附近各式信息器用与资源， 主动开展信息扩充行动而发生的批判性常识发现与建构体验[1]。
译者信息教诲的首要性体现在哪方面呢?——搜商。陈沛在《搜商:东说念主类的第三种才调》中证明了通过搜索获取常识的才调依然成为与东说念主类情商、本事并排的第三种才调[2]。王华树和张成智从译者翻译才调高度论证搜商是事业舌人才调的首要构成部分， 明确指出搜索才调是译者翻译才调的一部分[3]。因此， 译者如何从海量信息中挖掘有用信息为翻译扩充管事， 是决定其翻译质料和遵守的重要身分。信息爆炸激勉搜索创新， 搜索引擎是译者翻译职责中有劲的援助器用， 关联词好多问题是传统搜索引擎难以有用处分的， 因此行为搜索引擎的补充和延长——常识搜索引擎应时而生。
一、什么是常识搜索引擎跟着互联网信息资源日益丰富， 国内互联网公司如百度、腾讯、搜狗、新浪等以及海外的互联网公司为称心用户更简便高效获取信息的需求， 皆接踵开采了常识搜索引擎以弥补搜索引擎的不及， 如国内有百度知说念、新浪爱问、搜狗问问等， 海外有好意思国的WolframAlpha、韩国的常识in、日本的常识plus等。
高雯雯和杨木锐对国内常识搜索引擎进行了探究， 以为常识搜索涵盖五个中枢要素即常识的创造、评价、附近、分享、累积[4]; 彭陶和马张华指出， 常识搜索引擎是web2.0智能化发展阶段新一代互动式常识管事的产物， 杀青了常识分享社区和搜索引擎的衔尾[5]。因此， 常识搜索引擎并非是一种单纯的信息检索器用， 它可为网民提供个性化、层次化、常识活性化的信断交流平台， 是传统搜索引擎的补充和延长。常识搜索引擎引入主题分类和问答机制， 为用户反应更有针对性、更准确的常识， 充分激活东说念主类隐性常识， 杀青常识搜索与分享。
常识搜索引擎的职责道理领先是用户搜索。其次， 系统在基于问题分类上投入搜索模块， 在土产货常识库中搜索匹配谜底。要是谜底匹配失败， 则用户可接管投入问答平台， 由用户提倡问题， 通过社区回答或巨匠答疑反应谜底。得到的谜底再投入评价监督标准进行审核， 最终复返高质料的谜底。终末用户的问答会累积到土产货常识库里， 杀青常识库的动态更新。简言之， 常识搜索是杀青常识经管、常识交互、常识分享和常识管事的搜索器用。
笔者基于检索对象、检索神态、在线问答、常识库经管和检索恶果五个方面比较传统搜索引擎和常识搜索引擎的永诀， 便于读者更好地了解常识搜索引擎的本性。
表 1 传统搜索引擎与常识搜索引擎的比较
Tab. 1 Comparison between the traditional search engine and knowledge search engine
二、常识搜索引擎对翻译扩充的启示 自2005年6月百度知说念、新浪爱问接踵上线后， 国内常识搜索引擎得到了很大的发展， 各大互联网公司也推出我方的常识搜索引擎。高雯雯、杨木锐等东说念主聚会对“百度知说念”“新浪爱问”的发展进行了探究[5]， 同期， “搜狗问问”行为搜狗旗下最大的常识产物， 成为中国最具影响力的社区问答平台之一。
国内三大搜索引擎在类目建树、页面建树以及搜索神态上既有调换点也有不同之处。三大搜索引擎在类目建树上均设有主题分类搜索， 一级类目前凭证主题不同建树不同数目的细分类目; 在页面建树上均设有搜索、发问、问题分类、个东说念主中心、热点保举和意见反应模块; 在搜索神态上均设有基本搜索和类目浏览搜索， 此外三大搜索引擎在搜索恶果中均设有联系保举聚会， 可跳转到不同聚会检验联系搜索恶果。另外针对三大搜索引擎的不同之处， 笔者归纳如表 2所示。
表 2 国内三大常识搜索引擎比较
Tab. 2 Comparison of the three knowledge search engines in China
(一) 主题分类对翻译扩充的启示 主题分类道理是用户就其提倡的问题自行贴标签， 归类到常识搜索引擎某一类目中或者由系统为用户所提的问题进行自界说归类， 最终基于用户的问题-回答围聚累积酿成常识库。因此， 常识搜索引擎可将碎屑化的常识进行主题分类， 整合成一个系统的常识库， 常识库涵盖的本体比拟基于辘集就地抓取的本体较为单纯， 可有用杀青从堆到筛， 极大优化检索遵守。
笔者在翻译一篇英中转基因工程的科普文时， 文中触及大批的术语和意见。因为对转基因生物技艺规模所知甚少， 要是笔者对一些专科术语只知其表不知其里， 势必会导致布景知知趣识不到位， 影响语篇翻译的准确性。举例著述提到“These techniques are much more precise than mutagenesis(mutation breeding) where an organism is exposed to radiation or chemicals to create a non-specific but stable change”， 要是仅仅简便地查辞书知说念mutation breeding的字面道理是诱变育种， 但对其意见不甚了解， 将会给笔者后续的翻译职责开展带来贫瘠。笔者附近辘集资源在百度搜索上输入“诱变育种”， 其复返恶果约4 120 000个(贬抑2020年1月19日)， 而笔者在百度知说念上输入调换的标题， 常识搜索引擎则优先检索系统依然累积汇集的问题-回答常识库， 成功凭证常识库中已有问申诉返237 027条回答(贬抑2020年1月19日)， 且常识库中的回答基本皆围绕诱变育种张开， 包括诱变育种的道理、意见、优错误、经由及联系意见比对， 可奉告识搜索引擎复返的是经过整理的“常识”， 而不是一堆“信息”， 且大约确保搜索常识的关联度， 极地面从简了用户从海量网页中查找和筛选的时分和元气心灵。
译者在拿到翻译文本时， 时时皆会遭受我方不闇练的题材， 而在翻译扩充中， 要真确绝对地相识原文， 布景常识搜索的首要性不问可知。常识搜索引擎聚集网民巨匠的常识库， 通过常识搜索引擎主题分类构成高大的动态常识库， 能更高效地筛选和过滤冗余的信息， 复返恶果更成功， 更有针对性。
(二) 一站式常识检索对翻译扩充的启示常识搜索引擎提供合理的检索结构和其他信息导航聚会， 杀青一个常识点一站式处理， 无谓翻开多个网站或多个搜索器用获取资源， 极地面便捷译者全宗旨搜索翻译所需的资源。“百度知说念”为用户搜索提供了一系列联系的常识聚会， 如资讯、贴吧、视频、图片、文库等管事; “搜狗问问”的站内搜索提供了微信、知乎、名医、学术、英文、翻译、百科等联系聚会。如斯， 信息搜索处理更全面， 有用裁汰了用户的有盘算旅途。举例， 笔者翻译的一篇中译英的转基因工程科普文——“将新的基因导入到植物中需要一个用于抒发基因的特定区域的开动子”(译文:Introducing new genes into plants requires a promoter specific to the area where the gene is to be expressed.)。原文中提到“开动子”这一术语。笔者在搜狗问问上输入“开动子”， 第一步:了解意见， 搜索复返恶果让笔者了解到转基因中“开动子”与“引物”两个容易浑浊的意见的永诀。
第二步， 通过点击导航聚会中的“视频”或“图片”， 将翰墨阐发的本体以视频图片呈现， 恶果更直不雅可视化。笔者从图片搜索中发现对于“开动子”术语及联系术语的中英文标注， 如图 1所示。
图 1 “开动子”模子图
Fig.1 Model of promoter
第三步， 点击“英语”聚会， 页面跳转到人人的概括百科网站， 如https://en.wikipedia.org/、www.dictionary.com、https://www.addgene.org/等， 这些英语网页可为笔者翻译提供参考。笔者在维基百科网站上搜索到联系“开动子”的英文术语的百科信息:In genetics， a promoter is a region of DNA that leads to initiation of transcription of a particular gene.Promoters are located near the transcription start sites of genes， upstream on the DNA(towards the 5 region of the sense strand).Promoters can be about 100-1 000 pairs long[6].要是译者思要了解所搜索常识点的更多确定， 可点击导航聚会中的“微信”“知乎”等， 提升每个常识点的检全率和查准率， 有助于译者填补常识布景空缺。
(三) 线上互动问答对翻译扩充的启示常识搜索引擎最大的本性在于“东说念主”的互动问答， 它不仅仅仅一个简便的搜索系统， 且可用当然讲话对问题进行扎眼描写和标签建树， 充分激活东说念主类的隐性常识， 能更快赢得烦闷谜底。2007年3月， 百度知说念成为人人最大的华文互动问答社区， 贬抑2020年1月， 搜狗问问已为用户处分263 487 528个问题， 而新浪爱问发问后平均5分钟就有回答。
在翻译扩充中， 要是译者在常识搜索引擎中搜索不到谜底或对搜到的谜底不烦闷， 则可通过发问的神态进一步获取有用信息。搜狗问问、新浪爱问、百度知说念皆建树了“我要发问”标准， 译者可通过提交问题寻求辘集社区匡助以获取所需信息。这一举措弥补了凡俗搜索引擎的不及， 杀青搜索引擎社区化， 拓宽了译者获取信息的开始和道路。笔者曾翻译过一篇中英文体作品， 文中写到:“曹雪芹能写出《红楼梦》， 是因为他也曾有过这么的生计， 知说念什么叫猛火烹油。”彰着， 原文中“这么的生计”和“猛火烹油”存在呼应关系， 而“猛火烹油”则为相识的重要点。笔者领先搜了百度， 在百度百科中显现:猛火烹油， 比方威望气焰很盛。出处:清·曹雪芹《红楼梦》第13回， “目击不日又有一件相等的喜事， 果真猛火烹油、鲜花着锦之盛”。
Sperber & Wilson提倡的关联表面以为东说念主们的讲话交际是一种证据行动， 交谈两边通过昭示-推理经由相识话语的含义[7]。翻译也属于一种讲话交际行径， 因此在关联表面的指引下， 译者在翻译扩充中应凭证高下文和语境寻求最好关联， 以相识话语的含义， 从而准确传达原作家的意图。是以笔者以为， 若成功套用“气焰很盛”这一瓦解， 并不恰当原文抒发的意图， 于是在“百度知说念”上使用当然讲话发问:猛火烹油、鲜花着锦在红楼梦中对应什么?得到激情网民复兴(复兴于2019-10-05):“该句出自《红楼梦》， 是秦可卿死前给凤姐托梦中说的话， ‘鲜花着锦’即在鲜花上再加上锦绣， 鲜花更秀好意思; ‘猛火烹油’即在熊熊毁掉的猛火上再加上一瓢油， 火势会烧得更旺。两句连在一说念， 道理同‘诚心诚意’类似， 皆是说好中更好。”
衔尾用户复兴可知， “鲜花着锦， 猛火烹油”二者一说念可释义为“诚心诚意， 好中更好”的道理。因此笔者可将“猛火烹油”相识为曹雪芹家景富饶、养尊处优的道理， 遂将“曹雪芹能写出《红楼梦》， 是因为他也曾有过这么的生计， 知说念什么叫猛火烹油”译为:Cao Xucqin， a well-known Chinese novelist living in Qing Dynasty(1616-1912)， was able to write A Dream of Red Mansions， because he experienced such well-fixed life and knew what was glory and voluptuousness.
(四) 个性化常识库对翻译扩充的启示信息教诲条目译者不仅大约高效搜索和附近信息， 同期也应具备常识经管才调。国内常识搜索引擎如新浪爱问， 不仅为用户提供发问、解答问题、搜索谜底的功能， 还建树了分享良友搜索、上传文档、文献夹经管、储藏夹的功能。因此用户不错充分附近这些功能， 对谜底、问题、下载的良友或我方上传的良友进行整理累积， 酿成用户的常识体系， 诞生个性化常识库。
如斯一来， 用户酿成的常识库又可行为日后他东说念主和我方信息搜索的恶果， 在信息搜索时可优先检索我方常识库里的谜底， 达到常识耗尽可轮回， 并实时杀青常识库的珍摄和更新。
笔者以为在翻译扩充经由中， 比拟传统搜索引擎， 常识搜索引擎在准确性、针对性、信息降噪上更有上风， 所呈现的谜底是用户的常识体系， 可匡助译者从简时分， 提升遵守。
笔者不才面回来了对国内三大常识搜索引擎的体验感受。
百度知说念主题分类建树更扎眼。行为人人最大的华文问答平台， 其常识库千里淀的常识容量更大; 其次， 百度知说念对搜索到的谜底还可进一步杀青高等检索， 如贬抑检索的时分边界; 再者， 百度知说念在发问标准加多了“向TA发问”， 可成功在用户回答的基础上， 进一步向该用户“乞助”。
搜狗问问在信息导航聚会建树上更全面， 查全率和查准率更高。搜狗问问建树的“英文”聚会与人人各大概括百科常识网站息争， 可成功杀青搜索联系常识点的英语信息。因此， 译者在翻译专科名词方面思要了解该词条的英文瓦解， 使用搜狗问问更胜一筹。
新浪爱问在常识经管建树上更东说念主性化， 其设有“爱问良友分享”， 便捷译者按需汇集、整理和附近常识。新浪爱问提供储藏夹， 可将上传用户累积的常识比物连类， 用户也可储藏在土产货常识库里汇集的问答及下载的良友， 酿成我方的个性化常识库。因此新浪爱问在匡助译者常识经管方面更胜一筹。另外， 在发问标准顶用户可同期将问题分享到微博， 提升常识辘集顶用户的参与度， 更大化地聚集网民灵巧。
三、收尾语搜索才调在翻译中的应用已成为翻译行业越来越深爱的规模和学者不停讨论的课题。如今东说念主们对翻译行业不仅在翻译量上， 并且在时分遵守上的条目皆越来越高。如何善用“搜商”获取准确高效的常识的才调已成为事业译者必备的才调。而常识搜索引擎相对于传统搜索引擎， 加多了互动式问答和主题分类， 在搜索上能更准确、更高效地称心译者个性化的信息搜索需求， 大大提升了译者获取常识的时效。
常识搜索引擎尽管还处于探索发展阶段， 在回答问题泰斗性、专科学术性以及检索开始上还存在很大发展空间， 但一方面其对译者在翻译扩充中掌合手多元化搜索资源才调， 从而对翻译扩充管事和常识经管上具有很大的意旨， 另一方面， 常识搜索引擎提供的常识管事亦然翌日势必的发展趋势哥哥啪， 为翻译训诲扩充也提供了模仿。各MTI高等院校不错基于学院需求， 诞生具备我方学院特色的常识搜索引擎， 杀青院系资源的分享管事和常识检索。
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